新闻中心讯（特约记者 王梓琦）近日，由数智新财经高校联盟主办、上海财经大学与蚂蚁集团联合承办的“2026年全国大学生AI金融研学实训营”在上海财经大学举行。该实训营面向全国高校开放自由报名，全国仅招收200名本科生，提供8天7晚全程资助，邀请中国工程院院士作主旨报告，并组织学员在蚂蚁集团开展项目式实训。经济与管理学院工商管理专业宋昕玥同学通过面向全国高校开放的自由报名通道成功入选，与来自国内外109所高校的优秀本科生共同参训，并在最终项目实战与答辩中随所在团队获得三等奖。
图为2026年全国大学生AI金融研学实训营学员合影
此次实训营采用“联盟高校推荐+全国自由报名”双通道选拔，计划招收200名学员。其中，在联盟高校推荐名额之外，面向全国所有高校开放自由报名通道，仅择优遴选50名学员。最终入选的200名学生来自国内外109所高校；61所非联盟高校中，有22所原“985工程”“211工程”高校，同时还有纽约大学、华盛顿大学、麦吉尔大学、史密斯学院、香港理工大学等境外高校学生参加。宋昕玥通过自由报名通道入选，在跨校、跨专业的高水平学习环境中与优秀学子同台学习、协作和竞赛。更难得的是，研学期间交通、住宿、餐饮、课程、参访、保险及物料等费用全部由主办方承担，为入选学生提供了较为完善的学习与实践保障。
能够进入这一跨学科实训平台，与宋昕玥此前的专业学习积累密切相关。作为工商管理专业学生，她在实验教学中心毛志山主任以及人力专业教师王梓琦的指导下，持续接触人工智能工具，并学习使用Jupyter开展基础数据分析和代码操作，逐步形成“工商管理+人工智能+数据分析”的跨学科学习基础。这些前期积累，也帮助她较快适应AI金融实训中的数据分析、代码实践和团队项目任务。
图为2026年全国大学生AI金融研学实训营日程安排
实训营突出项目式训练，构建“前沿理论+产业实训+实战竞赛”的培养模式。中国工程院院士、同济大学原副校长蒋昌俊作《金融大模型与金融大装置》主旨报告，京东财富、财通证券资管等机构专家围绕人工智能、量化投资及金融行业人才能力需求开展专题分享。课程依托上海财经大学“匡时财经教育大模型”“Fin-R1金融大模型”等平台，并结合蚂蚁集团脱敏真实业务数据与企业开发平台，实行“学术导师+产业导师”双导师制。学员系统学习AI数据分析、量化策略开发、机器学习、深度学习、大模型金融应用和智能体等内容，随后进入项目开发、技术答疑、答辩预演和专家评审等环节。实训期间，学员还走进蚂蚁集团企业展厅，近距离了解人工智能在金融科技场景中的实际应用。
在项目实战阶段，宋昕玥与来自不同高校、不同专业的学生组成跨校团队，共同完成“RiskRadar·A股风险雷达”项目。项目围绕A股上市公司风险识别展开，完成模型比较、企业风险检索、特征分析和结果展示等功能。宋昕玥将此前学习的人工智能工具与Jupyter数据分析基础带入真实项目，在跨校协作中参与问题拆解、资料准备、数据分析和成果展示，进一步理解一个AI金融项目从想法提出到形成可展示成果的完整流程。
图为宋昕玥所在团队完成的“RiskRadar·A股风险雷达”项目界面
7月25日，各项目组进行集中答辩并接受专家评审。经过项目展示与现场答辩，宋昕玥所在团队最终获得三等奖。完成全部课程及考核后，她同时获得实训营结业证书。此次获奖既是团队项目实践成果的体现，也记录了她从工商管理专业学习走向AI金融跨学科实践的一次完整训练。
图为三等奖颁奖现场
从工商管理专业课堂走向全国性AI金融研学平台，宋昕玥与来自国内外高校的学生共同学习、共同开发项目并同台答辩，将课堂中接触的人工智能工具和数据分析方法带入真实任务场景。这段经历进一步拓展了她对“AI+管理”“AI+金融”交叉应用的认识，也提升了跨专业沟通、项目协作、数据分析和成果表达能力。
近年来，武汉工商学院经济与管理学院持续引导学生关注人工智能、数据分析等新工具在专业学习中的应用，并支持学生主动参与高水平跨校研学、学科竞赛和产教融合项目。下一步，学院将继续拓展“AI+专业”学习实践场景，推动学生把专业知识、数字技术与真实问题相结合，不断提升跨学科学习能力、实践能力和创新意识，为应用型、复合型人才培养拓展更多实践路径。
